Charte d'usage de l'IA générative

Charte publique d'usage de l'intelligence artificielle générative. Version 1.0, datée du 14 mai 2026. Mise à jour à chaque évolution significative.

Pourquoi cette charte ?

Greenfood utilise des outils d'intelligence artificielle générative (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot et apparentés) dans certaines parties de son fonctionnement quotidien. Plutôt que de cacher cet usage, nous le déclarons publiquement. Mentir sur l'IA serait pire que l'utiliser.

Ce que nous faisons avec l'IA

Brouillons éditoriaux — pour les pages locales (description d'une ville, contexte gastronomique régional), nous utilisons l'IA pour produire un premier jet, que nous relisons, corrigeons et complétons à la main avant publication.
Veille et synthèse — lecture rapide d'études RSE, de référentiels, de rapports publics. L'IA aide à faire des résumés que nous vérifions ensuite.
Code et infrastructure — la stack technique du site (build.py, sitemap.py, upload.py) a été développée en partie avec l'aide d'un assistant IA.
Génération programmatique de pages locales — pour ouvrir le label à 60 villes en SEO local, nous générons des trames de pages à partir d'un fichier de données (CSV de villes, données INSEE) et de templates relus à la main.

Ce que nous ne faisons pas avec l'IA

Pas d'audit IA-only — chaque audit est mené par l'équipe humaine Green Food, qui lit les factures, vérifie les justificatifs, contacte les fournisseurs. L'IA n'évalue jamais un restaurant.
Pas de réponses automatisées aux candidatures — chaque dossier est lu et traité par Sébastien ou Kévin personnellement.
Pas de modération IA des signalements — un signalement utilisateur sur un restaurant labellisé est étudié par nous, pas par un classifieur automatique.
Pas de photo générée par IA — les photos publiées sur les fiches restaurants sont réelles, prises sur place ou fournies par le restaurateur.
Pas de contenu 100 % IA en ligne — toute page publiée a été relue, corrigée, contextualisée par un humain avant mise en ligne.

Notre méthode de relecture

Pour chaque contenu produit avec l'aide d'une IA, nous appliquons un protocole simple :

Prompt structuré (sujet, ton, longueur, format)
Premier jet IA
Vérification des faits chiffrés (sources, dates, noms propres) contre des sources humaines
Réécriture des passages génériques pour ancrer le contenu dans le concret local
Relecture finale par Sébastien ou Kévin avant publication

Empreinte environnementale de l'IA

Nous sommes conscients que chaque requête IA consomme de l'énergie. Pour limiter notre empreinte :

Nous batchons les générations (plusieurs pages en une session plutôt que séparément)
Nous préférons les modèles efficaces (Claude Haiku, GPT-4o-mini) aux gros modèles lorsque le contenu ne le nécessite pas
Nous ne re-générons pas en boucle "pour voir" — si la sortie est correcte, on s'en sert
Nous documentons le nombre de tokens consommés par mois et le ratio token / contenu publié

Si vous repérez un contenu IA mal relu

Si vous tombez sur une page Greenfood qui sent l'IA mal relue (info bidon, phrase générique, accroche pompeuse), dites-le-nous : contact@greenfood-label.com. Nous corrigeons sous 7 jours.